AI Responsabile

Etica, regole e buone pratiche per adottare l'intelligenza artificiale in modo sicuro e conforme. Quattro contenuti: due video, una guida sull'AI Act e una certificazione valida un anno.

Insegnanti

Giovanni

Etica, regole e buone pratiche per adottare l'intelligenza artificiale in modo sicuro e conforme. Quattro contenuti: due video, una guida sull'AI Act e una certificazione valida un anno.

Amministratore	Giovanni
Ultimo aggiornamento	12/10/2026
Livello	Avanzato
Durata	31min

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AI Responsabile

1. Programma Formativo

2. Modalità e strumenti di erogazione

Modalità di erogazione: eLearning

3. Ruoli Professionali

4. Docenti

5. Scheda Tecnica Piattaforma

6. Iscrizione e Profilazione

7. Competenze e Titoli di Ingresso

8. Modalità di Tracciamento

La piattaforma implementa un sistema di tracciamento conforme ASR 2025:

Tracciamento sessioni video in tempo reale con heartbeat (intervallo 15s)
Controlli anti-skip e anti-speedup
Verifica partecipazione attiva tramite check di presenza
Rilevamento inattivita' (2 minuti) e tracciamento visibilita' tab
Validazione compliance sessione (>=90% tempo visione, verifica heartbeat, check presenza)
Tracciamento Learning Object equivalente SCORM per utente per slide

9. Durata di un corso e disponibilità

Unità	Lezione	Durata prevista
—	Introduzione all'AI Act	7min 15sec
—	Come combattere i pregiudizi negli algoritmi	8min 45sec
—	AI Act: guida per le imprese	10min 0sec
—	Certificazione AI Responsabile	5min 0sec
Durata totale		31min 0sec

10. Verifica dell'Apprendimento

Progresso del corso

0 % completato

Responsabile	Giovanni
Ultimo aggiornamento	12/10/2026
Tempo di completamento	31 minuti
Iscritti	2

Corso
Recensioni

- Introduzione all'AI Act
  
  Video 7min 15sec
  
  Nuova
- Come combattere i pregiudizi negli algoritmi
  
  Video 8min 45sec
  
  Nuova
- AI Act: guida per le imprese
  
  Nuova
- Certificazione AI Responsabile
  
  Nuova

Il corso spiega cosa chiede il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale e come tradurlo in comportamenti quotidiani: classificazione del rischio, trasparenza verso i clienti e controllo umano.

Un video sui pregiudizi negli algoritmi mostra perché dati poco vari producono errori reali e come prevenirli.

È obbligatorio per chi usa sistemi AI nei processi con il pubblico; durata: circa 70 minuti, con test finale di 25 domande.

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